OpenClaw x UnieAI

OpenClaw 介紹

OpenClaw （原 Clawdbot、Moltbot）是一個爆紅的開源 AI 助理專案，主打「不只是聊天，而是真的執行、交付你所指派的任務」。它能把你在 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack… 等聊天軟體裡下的指令，轉成可執行的工作流：清信箱、處理行事曆、甚至跑自動化流程，堪稱是目前最貼近生活需求的「AI私人助理」。

OpenClaw 使用者的瓶頸

雲端模型帳單暴漲

從聊天走向「代理（Agent）做事」，上下文就不再只是幾句對話而已。

典型的上下文會包含：

• 你與助理的長對話歷史（含偏好、規則、指令）
• 任務拆解後的計畫與中間狀態
• 工具呼叫的回傳資料（信件摘要、網頁內容、文件片段）
• 錯誤重試、日誌、追蹤訊息（為了讓它不要迷路）

這些因素都會把 LLM Token 拉高，造成使用者的主要負擔。

本地部署模型困難

若把 OpenClaw 接到本地落地部署的開源模型，成本或許可以壓下來。

但問題是你會馬上遇到一連串落地挑戰：

• 一台可落地部署模型的機器預算如何預估？
• 模型推論服務如何順利部署、後續如何監控並維運？
• 模型選型與版本更新（效果/速度/記憶體/量化取捨）
• 長上下文與吞吐：更長的 context 需要更高的顯存與更好的推論配置

最後會發現，落地自架開源模型省的是 Token 的錢，但需開始付出「時間、維運與風險」的成本。

解決方案：使用 UnieAI API

最務實的做法是：

• OpenClaw 負責：通道、工具、流程（你要的 agent 能力）
• UnieAI Model API 負責：模型推論、效能、彈性、安全、成本控管

不用自己燒時間處理推論部署地獄，但又能避免雲端頂級模型的成本失控，優勢如下：

• 提供多種開源模型，可以隨時抽換、試驗不同模型
• 模型皆為自架部署，並搭配自研的推論引擎 UnieInfra，推論效能穩定
• 具備 Token Usage Dashboard 查看用量，可預期的成本與配額控管
• 具備金鑰管理及模型取用記錄，可治理、監控模型輸出

UnieAI Studio 操作指南

取得您的第一把 API Key

注意：API 金鑰是機密資訊，請勿提供任何第三方機構或個人，避免金鑰外洩導致的意外損失。

Step 1: 註冊 UnieAI Studio

您可以使用任何 UnieAI 支援的 OAuth 註冊/登入 UnieAI Studio。登入介面如示意圖。

唯一且僅此一個 UnieAI Studio 網址如下： https://studio.unieai.com

UnieAI Studio 登入介面 https://studio.unieai.com

Step 2: Studio Dashboard

點擊 Create Deployment 建立你要使用的模型

Step 3: 填寫想要的模型

Step 3.1: 測試 API

你可以用以下的指令或者程式碼測試你的 API 是否正常工作，接著可以使用同一把 API Key 註冊 OpenClaw

設定步驟（以MiniMax-M2為例）

1. 編輯設定檔案

編輯 ~/.openclaw/openclaw.json 檔案，在 models.providers 部分新增：

{
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "unieai": {
        "baseUrl": "<https://api.unieai.com/v1>",
        "apiKey": "你的UNIEAI_API金鑰",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "MiniMax-M2",
            "name": "MiniMax M2",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 200000,
            "maxTokens": 8192
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "unieai/MiniMax-M2"
      }
    }
  }
}

2. 檢查模型是否設定成功

openclaw models list

應該會看到：

Model                             Input      Ctx      Local      Auth     Tags
unieai/OpenClaw-MiniMax-M2        text       195k     no         yes      default

3. 設定主要模型（可選）

如果上一步沒有自動設定，可以使用命令：

openclaw models set unieai/OpenClaw-MiniMax-M2

常用指令

疑難排解

問題：設定檔語法錯誤

解決方案：檢查 JSON 語法，確保所有括號和逗號都正確

問題：模型沒有出現在清單中

解決方案：

1. 確認 API 金鑰正確
2. 執行 openclaw doctor 檢查
3. 重新啟動 OpenClaw

問題：連線失敗

解決方案：

1. 檢查網路連線
2. 確認 UnieAI 服務正常
3. 檢查 API 金鑰是否有效

設定完成後，你的 OpenClaw 代理將自動使用 UnieAI 的 MiniMax-M2 模型！

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快速檢查清單：

• 已在設定檔中加入 UnieAI 配置
• API 金鑰正確設定
• openclaw models list 顯示 unieai/OpenClaw-MiniMax-M2
• 可以成功傳送訊息測試