把企業資料變成 AI 真正理解的語境
將結構化資料庫與非結構化文件同步到同一個受治理資料平面，建立企業業務語意，讓 Agent 能跨資料分析並保留完整來源。
Data Hub
Ontology · Lineage
問 BI Agent
2026 Q2 營收較上季成長多少？
+18.4%
NT$2.31 億 → NT$2.74 億
從來源系統，一路到附帶證據的答案
Data Hub 保留原始系統，建立隔離且持續更新的分析副本，並提供 Agent 選對資料表、文件與關係所需的完整語境。
把 S3 同步成 AI 真正讀得懂的知識庫
連接 AWS S3、MinIO 或 SeaweedFS，選擇資料夾後持續同步。UnieAI Parser 先完成文字萃取、OCR 與結構整理，再進行 Chunking 與向量索引。
- 首次掃描加上新增、更新與刪除的增量傳播
- PDF、Office、圖片與音訊走同一條 ingestion path
- 內容去重降低重複處理
- 逐檔顯示進度、失敗原因與完整來源路徑
安全鏡像 SQL，再把資料拓樸轉成業務語境
透過批次或 CDC 把營運資料庫同步到租戶隔離的資料倉儲。Data Hub 保留 raw schema 並辨識資料表、欄位與外鍵；Studio 再以此起草業務物件、關係與指標，交由業務及工程團隊共同確認。
- 支援 PostgreSQL、MySQL、SQL Server 與 HTTP API
- 查詢同步副本，不增加正式系統負載
- 來源支援時可用近即時 CDC
- 從資料拓樸起草 Object、Link 與候選指標
用白話提問，直接得到 SQL、分析與圖表
Agent 查詢前先讀取已確認的 Ontology，選擇正確的資料表、撰寫 SQL，並能結合相關文件，產生可檢查的 BI 答案。
- 結合 Ontology 語境的自然語言轉 SQL
- 以受治理資料生成圖表與分析摘要
- 跨結構化紀錄與非結構化證據
- 來源資料表與文件完整路徑保持可見
Ontology 不是另一個資料平台，而是 Data Hub 的語意控制層
Data Hub 從資料連接、同步、儲存與 lineage，一路涵蓋 Ontology。內建的 Ontology 位於資料與 AI 行動之間，把 Object、Link、Policy、Action 與 Evidence 封裝成可治理、可部署的執行期資產。
鏡像企業真相
保留來源 schema、文件與 lineage，不破壞 system of record。
建模業務世界
從資料拓樸起草 Object、Property、Link 與 metrics。
確認治理規則
在 Studio 由業務與工程共同定義權限、Policy 與證據。
封裝可執行動作
把確認後的語意與 Action 交付為 Agent runtime asset。
決策並回讀結果
Agent 依權限與證據行動，保留稽核並回讀執行結果。
ANALYTICS
BI / Reports / Q&A
KPI
12.8M
Tokens / day
↑ 12.6%
WORKFLOWS
Agents / Automation / Decisions
Triggers
Agent Orchestration
Actions
INTEGRATIONS
APIs / Apps / MCP
CRM
ERP
Finance App
ONTOLOGY / SEMANTIC LAYER
Data Hub × Ontology × Named Metrics
UNIEAI DATA HUB
UNIEAI MODEL ZOO
資料新鮮、租戶隔離、全程可追溯
租戶隔離
倉儲資料、權限與 query routing 依租戶及連線分開。
資料 lineage
同步版本、來源 URI、資料表名稱與文件完整路徑都會跟著結果保留。
營運可視性
在單一控制平面查看同步進度、處理列數、檔案狀態、失敗、新鮮度與用量。
給 Agent 一個真正可信任的資料基礎
帶一個資料庫或 S3 資料夾，我們會展示從同步到附來源 AI 答案的完整流程。