平台 · 開發者 API

面向開發者的 AI Agent API 平台。

UnieAI Studio 是建構於 AI Agent 推論引擎之上的開發者平台 —— 支援二次開發的 API、效果優於主流雲方案的文件解析,以及具備幻覺監控、護欄與紀錄的 API 治理。建構、部署並擴展 AI Agent,無需自行管理基礎設施。

可將 AI Agent 接入 LINE Bot、Teams、Outlook、Gmail 與企業網站客服 —— 雲端、邊緣或私有部署皆可。

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UnieInfra 吞吐量提升,免額外 GPU 成本

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高效客製化 AI 服務

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以 Chat 加速任務自動化

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企業數據安全與隱私

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Choose how you want to build and run agents.

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Self-host the agent gateway on your own machines.

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Run models & agents on demand — no infra to manage.

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Ship agents to cloud, edge or private in one click.

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架構

每個自訂模型,都是一個完整的 Agent

每個 agent 都建立在真實的資料基礎之上 —— 不只是一段提示詞。整合你的結構化與非結構化資料,在其上推理,並透過單一 OpenAI 相容 API 對外服務。

01

OpenAI 相容 API

以可直接替換的 API 對外提供每個 agent,無縫接入任何應用或通路。

02

Agent Runtime

在資料之上分析、推理,提供專業且有依據的回答。

03

資料中樞 Data Hub

將企業的結構化與非結構化資料整合為一套完整的資料基礎設施。

0+

頁大檔穩定處理

>0%

內容萃取完整性

Custom model = a complete agent
OpenAI-compatible API/v1/chat/completions
WebAppChatbotAny client
Agent Runtimeanalyze · reason · answer
ReasoningTool useGrounded RAG
Data Hub · 資料中樞
StructuredDB · CRM · APIs
UnstructuredPDF · DOCX · scans
UnieAI Parser · 400-page files · >95% completeness

資料基礎設施

好的 AI,始於好的資料

沒有扎實的資料基礎,AI 只是空中樓閣;沒有扎實的 AI 基建,資料也無法變成決策。UnieAI Studio 兩個都做:即時的資料骨幹,加上把資料變成行動的 AI 層。

  • 實時資料串接 —— 事件發生即時接入與匯入
  • 在海量資料上的次秒級分析查詢
  • 結構化與非結構化資料,整合為單一可信來源
  • 由 agent 把即時資料變成決策與行動
Data Hub
Data platform real-time

Sources

DBCRMAPIsDocsEvents
Real-time streamingingest as it happens
Unified real-time storesub-second analytics
AI turns data into decisions
InsightRecommendationAction

好的資料基建 + 好的 AI 基建,缺一不可 —— 這兩個,我們都做。

一站式平台

專為生產級 agent 打造的一站式平台

使用預先建構的元件,或從零開始,更快地建立、部署與運行可正式上線的 agent,並持續強化其表現。

建置

在 Studio 主控台建立、設定並測試 agent —— 模型、工具與知識庫一次到位。

知識接地

以內建工具為 agent 提供情境:網頁搜尋、知識庫 RAG、MCP 與自訂 API。

WebMobileChatbotWorkflowsInternal toolsAny OpenAI client

部署

一鍵發布到雲端、邊緣或私有,並提供 OpenAI 相容 API —— 只要支援 OpenAI 相容 API 的應用或客戶端,都能接入。

單一主控台

一個 API,管理多模型與多用戶

在單一控制平面管理每個基礎與自訂模型 —— 透過 Model Zoo、每位用戶的 API Key 與額度,全部收斂在同一個 OpenAI 相容端點之後。

  • Model Zoo —— 一鍵使用多種模型
  • 一個 API 管理多模型、多用戶
  • 每位用戶的 API Key 與額度分發
  • 結構化與非結構化資料一站整合
Model Zoo one API
Llama-3.3-70Bbase
Qwen2.5-32Bbase
support-agentcustom
docs-ragcustom
Multi-tenant · per-user keys & quotas128 users

playground

在真實主控台中測試,放心上線

選擇任何基礎或自訂模型,掛上你的知識庫,即時觀看工具呼叫與 RAG 來源如何運作 —— 與你的團隊每天使用的是同一個主控台。

  • 基礎與自訂模型
  • 即時工具呼叫與 MCP
  • 附來源的 RAG 佐證
  • 可逐步檢視的串流輸出
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What changed in our refund policy last quarter?
knowledge_base.search 3 sources
policy_2024.pdffaq.mdsla.docx
Message the model…

稽核與用量

稽核與用量,生產環境必備

在規模化下安全運行 agent 所需的一切 —— 輸入去辨識化、輸出護欄、自動化評估與 Token 級成本控管。

  • 輸入資料去辨識化(姓名、證號、聯絡方式、地址)
  • 輸出護欄,確保隱私與合規
  • 自動化評估 —— 幻覺率與有用性
  • Token 儀表板與逐 Key 額度控管
Usage & Auditlast 24h
Hallucination rate (auto-eval)1.2%
within guardrail

API keys · quota

key-prod
500k / mo
key-staging
100k / mo
key-partner-a
250k / mo

Audit log

agent.run210ms
guardrail.checkpass
rag.retrieve3 src

核心功能

UnieAI 核心功能

模型層、資料層與管理層 —— 從硬體到受治理的 agent,整合於單一平台。

模型層

  • 跨硬體叢集部署 —— 支援 Nvidia、AMD、Intel、CSP
  • 模型推論效能優化 —— 自研推論引擎,降低硬體成本
  • 統一模型 API 接口 —— 以 OpenAI 相容格式調用多種模型

資料層

  • 企業知識庫 —— 支援多格式企業資料上傳解析
  • 資料集預處理 —— 去辨識化、QA 生成,回答更穩定
  • 企業內部系統串接 —— 讓內部系統與工作流程接入 AI

管理層

  • 模型輸出護欄 —— 回答符合安全性
  • 取得 Log 紀錄 —— 保留 Log 並評估回覆穩定度
  • Token 用量監控 —— 追蹤用量及成本控管

使用案例

在真實企業場景中驗證

Email 自動化生成

依 Email 內容自動回覆、翻譯與潤飾 —— 可地端運行,客戶回覆效率提升約 300%。

合約 AI 分析

客製審核模型整合圖、文、PDF 多模態輸入,自動重點整理與風險評估。

零售推薦引擎

客製模型以商品文案、評論與 FAQ 為基礎,透過 API / MCP 即時生成個人化推薦。

醫療病歷與交班

結合 HIS 與手寫辨識,生成住院病歷與護理交班草稿 —— 從 30 分鐘縮短到 5 分鐘。

銀行知識庫客服

以 VLM Parser 建立金融知識庫,RAG 佐證並由護欄把關,提供安全且有來源的回答。

智慧文件處理

UnieAI Parser 跨語言擷取印刷、手寫與勾選欄位,資訊辨識完整度 >90%。

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頁大檔穩定處理

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內容萃取完整性

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個 API 管多模型多用戶

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生產 agent 可用率

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  • 與 AI 顧問一起解決複雜難題
  • 實際部署的操作指引
  • 企業級支援與 SLA

自行開發

  • 存取尖端模型與 API
  • 簡單明瞭的按用量計費
  • 在 Playground 中測試
  • 用我們的文件與 SDK 建構