為開源模型打造的Agent Cloud。
UnieAI 讓開源 AI Agent 真正能上線 —— 透過更好的 AI Agent 框架變得更聰明，透過 token 高效推論變得更便宜。一個平台，從 token 到 agent。
只要有對的框架與對的基礎設施，開源模型也能媲美最強的封閉系統。
第一次工業革命，企業為了蒸汽機，重建了整個工廠。工廠的設計、物流、輸送帶、供電方式全部改變了。
今天，AI 的出現也是一樣。企業真正需要重建的，不是多一個工具，而是底層的基礎設施。
企業真正需要改造的，不是多買一個 ChatGPT，而是重建 AI 時代的新基礎設施。
「蒸汽機沒有改變工廠的一台機器，而是重塑了整座工廠；
AI 也不會只是企業新增的一個工具，而是會重塑整個企業的運作方式。我們要打造的，不是一個 AI 產品，而是支撐所有 AI 應用的企業級基礎設施。」
讓 AI Agent 可靠的關鍵，是模型外圍的骨架。UnieAI Agent Core 會規劃任務、在隔離沙箱中逐步執行，並自我驗證 —— 讓開源模型交出穩定、專家級的成果，而非一次性的猜測。
我們為 AI Agent 工作負載重建了推論堆疊。在 AMD、NVIDIA、Qualcomm 與 Intel 上的高吞吐密度與低首字延遲，讓你能在單一程序中運行數百個 AI Agent —— 並大幅降低每 token 成本。
一個垂直整合的平台 —— 從即時的資料基礎，到部署上線的 AI Agent。
助理層。開箱即用的企業聊天 agent，把 AI 帶進日常工作，並以你自己的資料與工具為依據。
編碼 agent。終端原生、支援開放與私有模型的 agent，讀取、修改並交付整個程式庫。
平台層。建構、部署、管理並擴展 agent —— Agent Core、RAG、MCP、API 閘道與監控 —— 可發布到雲端、邊緣或私有。
Agent 執行核心。CPU 高效的 harness，讓開源模型能規劃、使用工具並自我修正 —— 在單一程序中運行數百個 agent。
推論引擎。在各大加速器上以高吞吐、低延遲提供 token 高效服務;並驅動 Model Zoo，收斂於單一 OpenAI 相容 API。
資料基礎。實時串接與次秒級分析，把結構化與非結構化資料整合為 AI 的單一可信來源。